马帅，湖北襄阳人，工学博士。以第一作者发表学术论文7篇，累计影响因子52.4，其中中科院一区TOP 4篇（1篇影响因子＞12）、二区TOP 1篇、二区1篇、中文领军期刊（机械工程学报）1篇。以第二发明人（导师第一）授权国家发明专利6件。获2024年博士研究生国家奖学金、2016-2017学年度本科生国家奖学金、武汉科技大学研究生短期出国（境）访学专项经费资助。

教研经历

• 2025.07-至今，william威廉中文，讲师

• 2022.09-2025.06，广东工业大学机电工程学院，博士

• 2019.09-2020.08，Mälardalen University，访问学者

• 2018.09-2021.06，武汉科技大学william威廉中文，硕士

• 2014.09-2018.06，william威廉中文，本科

一作论文

1. Shuai Ma, Jiewu Leng, Zhuyun Chen, Bo Li, Ding Zhang, Weihua Li, Qiang Liu*. A Novel Adaptive Deep Transfer Learning Method towards Thermal Error Modeling of Electric Spindles under Variable Conditions[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2024, 74: 112-128. (中科院一区Top, IF: 12.1, 智能制造领域顶刊, Google Citations: 27次)

2. Shuai Ma, Jiewu Leng, Zhuyun Chen*, Bo Li, Xing Li, Ding Zhang, Weihua Li, Qiang Liu*. A Novel Weakly Supervised Adversarial Network for Thermal Error Modeling of Electric Spindles with Scarce Samples[J]. Expert Systems With Application. 2024, 238: 122065. (中科院一区Top, IF: 8.5, Google Citations: 31次)

3. Shuai Ma, Zhuyun Chen, Ding Zhang, Yixian Du, Xiaoji Zhang, Qiang Liu*. Interpretable Multi-task Neural Network Modeling and Particle Swarm Optimization of Process Parameters in Laser Welding[J]. Knowledge-Based Systems, 2024: 112116. (中科院一区Top, IF: 8.8, Google Citations: 16次)

4. Shuai Ma, Zhuyun Chen, Zehao Li, Jiewu Leng, Huitao Liu, Yixian Du, Xiaoji Zhang, Qiang Liu*. A Hybrid Mechanism and Data-driven Optimization Method of Process Parameters in Laser Cutting[J]. Computers in Industry. Accepted. (中科院一区Top, IF: 9.1)

5. Shuai Ma, Jiewu Leng, Zhuyun Chen*, Yixian Du, Xiaoji Zhang, Qiang Liu*. Intrinsically and Post-Hoc Interpretable Kolmogorov-Arnold Network and Genetic Algorithm for Laser Deep Penetration Welding Parameters Optimization[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025 (99): 1-1. (中科院二区Top, IF: 5.6, Google Citations: 1次)

6. Shuai Ma, Jiewu Leng, Pai Zheng, Zhuyun Chen*, Bo Li, Weihua Li, Qiang Liu*, Xin Chen. A Digital Twin-assisted Deep Transfer Learning Method Towards Intelligent Thermal Error Modeling of Electric Spindles[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2025, 36(3): 1659-1688. (中科院二区, IF: 8.3, Google Citations: 27次)

7. 马帅, 冷杰武, 陈祝云, 李巍华, 李波, 刘强*. 基于数字孪生和深度迁移学习的电主轴热误差建模方法[J]. 机械工程学报, 2025, 61(3): 52-66. (EI, 中文领军期刊)

发明专利

1. 刘强, 马帅, 陈祝云, 严都喜, 冷杰武, 张定, 赵荣丽. 一种基于迁移成分回归的生产线与装备的预测方法. 专利号: ZL202211513604.7.

2. 刘强, 马帅, 陈祝云, 冷杰武, 张定, 严都喜, 赵荣丽. 基于联合分布自适应的机床热误差预测方法与系统. 专利号: ZL202310189184.X.

3. 刘强, 马帅, 冷杰武, 张定, 严都喜, 赵荣丽. 一种基于深度域对抗迁移的机床热误差建模方法及系统. 专利号: ZL202310024523.9.

4. 刘强, 马帅, 陈祝云, 冷杰武, 张定, 赵荣丽. 一种高速电主轴小样本热误差建模的弱监督域对抗网络. 专利号: ZL202311087693.8.

5. 刘强, 马帅, 冷杰武, 张定, 严都喜, 赵荣丽. 基于深度迁移学习的机床热误差预测补偿群控方法及系统. 专利号: ZL202310073747.9.

6. 刘强, 马帅, 陈祝云, 李泽昊, 冷杰武, 张定, 赵荣丽. 一种机理与数据混合驱动的激光加工工艺参数优化方法. 专利号: ZL202411042125.0.

研究兴趣

• 高端制造装备工艺性能智能调控与优化策略

• 物理信息驱动的神经网络架构设计及多模态交互式人工智能前沿应用探索

• 数字孪生与计算机视觉在复杂工业场景中的深度融合、扩展与智能化演进